题目：
连续子数组的最大和
题目描述：
HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)
解题：
class Solution {
public:
int FindGreatestSumOfSubArray(vector<int> a) {
if(!a.size()) return 0;
int mx = 0x80000000;
for(int i = 0, s = 0; i < int(a.size()); ++i){
s = max(s + a[i], a[i]);
mx = max(mx, s);
}
return mx;
}
};
